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一、DCMM數據管理能力成熟度的介紹

       DCMM（數據管理能力成熟度評估模型）是我國首個數據管理領域國家標準，定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期八個核心能力域及28個能力項，并以組織、制度、流程和技術作為八個核心域評價維度。

二、DCMM數據管理能力成熟度評估標準適用范圍

       DCMM標準適用于組織和機構對數據管理能力成熟度進行評估。

三、DCMM數據管理能力成熟度評估等級劃分

初始級

數據需求的管理主要是在項目級體現,沒有統一的管理流程,主要是被動式管理,具體特征如下:

       1.組織在制定戰略決策時,未獲得充分的數據支持;

       2.沒有正式的數據規劃、數據架構設計、數據管理組織和流程等;

       3.業務系統各自管理自己的數據,各業務系統之間的數據存在不一致現象,組織未意識到數據管理或數據質量的重要性;

       4.數據管理僅根據項目實施的周期進行,無法核算數據維護、管理的成本。

受管理級

組織已意識到數據是資產,根據管理策略的要求制定了管理流程,指定了相關人員進行初步管理,具體特征如下:

       1.意識到數據的重要性,并制定部分數據管理規范,設置了相關崗位;

       2.意識到數據質量和數據孤島是一個重要的管理問題,但目前沒有解決問題的辦法;

       3.組織進行了初步的數據集成工作,嘗試整合各業務系統的數據,設計了相關數據模型和管理崗位;

       4.開始進行了一些重要數據的文檔工作,對重要數據的安全、風險等方面設計相關管理措施。

穩健級

數據已被當做實現組織績效目標的重要資產,在組織層面制定了系列的標準化管理流程,促進數據管理的規范化,具體特征如下:

       1.意識到數據的價值,在組織內部建立了數據管理的規章和制度;

       2.數據的管理以及應用能結合組織的業務戰略、經營管理需求以及外部監管需求;

       3.建立了相關數據管理組織、管理流程,能推動組織內各部門按流程開展工作;

       4.組織在日常的決策、業務開展過程中能獲取數據支持,明顯提升工作效率;

       5.參與行業數據管理相關培訓,具備數據管理人員。

量化管理級

數據被認為是獲取競爭優勢的重要資源,數據管理的效率能量化分析和監控,具體特征如下:

       1.組織層面認識到數據是組織的戰略資產,了解數據在流程優化、績效提升等方面的重要作用,在制定組織業務戰略的時候可獲得相關數據的支持;

       2.在組織層面建立了可量化的評估指標體系,可準確測量數據管理流程的效率并及時優化;

       3.參與國家、行業等相關標準的制定工作;

       4.組織內部定期開展數據管理、應用相關的培訓工作;

       5.在數據管理、應用的過程中充分借鑒了行業最佳案例以及國家標準、行業標準等外部資源,促進組織本身的數據管理、應用的提升。

優化級

數據被認為是組織生存和發展的基礎,相關管理流程能實時優化,能在行業內進行最佳實踐分享,具體特征如下:

       1.組織將數據作為核心競爭力,利用數據創造更多的價值和提升改善組織的效率;

       2.能主導國家、行業等相關標準的制定工作;

       3.能將組織自身數據管理能力建設的經驗作為行業最佳案例進行推廣。

四、DCMM數據管理能力成熟度評估的作用

1.    1.數據管理能力改進提升：

       幫助和知道企業獲得當前數據管理現狀，識別與行業最佳實踐差距，找準關鍵問題，提出數據管理改進建議和方向

2.    2.展現數據管理能力：

       以第三方客觀評估結果為依據，對外展示企業數據管理能力，滿足監管要求，傳遞信任。

3.    3.政府重視與補貼：

       政府會給通過DCMM評估的企業給與一定資金的補貼。

4.    4.試點項目申報機會：

       認證通過后，可申報工信部大數據產業發展試點示范項目，設立專題支持依據DCMM建立數據管理的企業。

5.    5.入選優秀案例機會：

       有機會入選中國電子信息行業聯合會DCMM應用優秀案例集，優先參加數字經濟大會數據管理相關成果展，參加重要會議案例宣講。

一、DCMM數據管理能力成熟度評估的條件：

      1、DCMM的基礎條件： 

           DCMM2級成立滿1年以上，年營業額100萬以上，從業人員50人以上；

           DCMM3級成立滿2年以上，年營業額500萬以上，從業人員100人以上；

           DCMM4級成立滿3年以上，年營業額1000萬以上，從業人員1000人以上；

           DCMM5級成立滿5年以上，年營業額1000萬以上，從業人員5000人以上；

二、DCMM數據管理能力成熟度評估過程：

       1、全面的調研與摸底（預評估）：

            a.組織構架與崗位調研；b.管理制度調研；c.管理過程文檔調研；d.數據管理平臺與工具調研。  

       2、材料補充與完善：

            a.基于調研結果，收集數據管理領域的材料；b.基于調研結果，補充相關的數據管理材料；c.按28個能力項對材料進行歸檔。

       3、現場評估：

            a.全面檢查材料； b.提供評估報告所需要的材料、文檔或系統截圖等；c.接受評估訪談，描述工作機制或系統流程等。

       4、專家評審與公示：

            a.提交評估報告與評估記錄材料； b.準備答辯PPT； c.現場答辯